如大数据生命周期中所述，在大多数情况下，开发大数据产品所产生的数据产品包括：

• 机器学习实现-可以是分类算法，回归模型或细分模型。

• 推荐系统-目标是开发一种系统，该系统根据用户行为来推荐选择。 Netflix是此数据产品的典型示例，其中根据用户的评级推荐其他电影。

• 仪表板-业务通常需要使用工具来可视化聚合数据。仪表板是使这些数据可访问的图形机制。

• 即席分析-通常的业务领域有疑问，假设或可回答做与数据即席分析神话。