📜  数据分析的使用

📅  最后修改于: 2021-10-19 06:12:45             🧑  作者: Mango

在本文中,我们将讨论数据分析的不同用途。并将讨论应用程序,我们将看到数据如何成为不同部门的重要组成部分。那么,让我们一一讨论它们。

数据在当今非常重要。数据可帮助您了解性能,从而提供获得更好结果所需的清晰度。数据可帮助您改进流程,从而减少浪费的金钱和时间,并更好地了解消费者。

数据分析的用途

  1. 业务数据:
    在数据分析中,数据有很多优势,但如果没有合适的数据分析工具和流程,您就无法获得这些优势。原始数据也非常重要,您需要数据分析来释放原始数据的潜力并将其转换为对业务有用的信息。
    例子 –
    潜在客户的记录,客户的姓名、地址等记录。
  2. 医疗保健数据:
    数据在医疗保健领域非常有用。大多数医疗设备都是面向大数据的。在数据分析中,数据的使用已经到了如此程度,以至于在医疗保健部门,每条记录或您可以说数据非常重要,医生可以通过心脏和温度监测手表检查人员,这是任何患者的关键信息,并保持不变作为适合患者手上的数据并给他开相关药物。
    例子 –
    患者记录,如姓名、地址、联系电话。等,治疗记录,医生的个人资料记录是医疗保健中的例子。
  3. 媒体和娱乐数据:
    商业模式运行在收集和创建内容,进一步分析它,然后营销和分发内容。我们可以将客户数据与可观察数据一起运行,甚至可以收集细微的信息来创建客户的详细资料。大数据在媒体和娱乐行业的好处包括预测目标受众的需求、规划、优化、扩大获取和保留建议点播和新内容。
    例子 –
    团队记录、媒体项目时长、地点等。
  4. 交通数据:
    交通中的数据非常重要。为了正确通信和正确同步传输介质,您需要数据并分析您需要数据分析的信息。数据潜力是分析从任何来源到目的地旅行的乘客数量,并在数据分析的帮助下进行实时处理,以确保交通顺畅运行。
    例子 –
    客户反馈、运输时间、来源地和目的地记录、客户旅行历史等。
  5. 银行数据:
    银行业是一个非常重要的行业。这里的数据非常有用,有助于银行系统中的欺诈检测。使用大数据,我们可以搜索所有已经发生的非法活动,可以识别信用卡和借记卡的滥用,业务精确度,可以说是客户统计修改,以及业务的公共分析。
    例子 –
    员工记录、银行名称地址和分行名称、客户账户记录、交易历史等。