如何在 Pandas 中删除第一行？

在本文中，我们将讨论如何使用Python删除 Pandas Dataframe 中的第一行。

正在使用的数据集：

方法一：使用 iloc()函数

这里这个函数用于通过使用行索引来删除第一行。

语法：

df.iloc[row_start:row_end , column_start:column_end]

在哪里，

• row_start 指定第一行
• row_end 指定最后一行
• column_start 指定第一列
• column_end 指定最后一列

我们可以通过排除第一行来删除第一行

句法：

data.iloc[1: , :]

示例：删除第一行

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create student dataframe with 3 columns
# and 4 rows
data = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
                     'name': ['sai', 'navya', 'reema', 'thanuja'],
                     'age': [21, 22, 21, 22]})
 
 
# drop first row
data.iloc[1:, :]

输出：

方法二：使用 drop()函数

这里我们使用 drop()函数删除第一行，使用 index 参数设置为 0

语法：

data.drop(index=0)

其中 data 是输入数据框

示例：删除第一行

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create student dataframe with 3 columns
# and 4 rows
data = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
                     'name': ['sai', 'navya', 'reema', 'thanuja'],
                     'age': [21, 22, 21, 22]})
 
 
# drop first row
data.drop(index=0)

输出：

方法3：使用tail()函数

这里 tail() 用于删除最后 n 行，要删除第一行，我们必须使用带有 -1 索引的 shape函数。

语法：

data.tail(data.shape[0]-1)

其中 data 是输入数据框

示例：删除第一行

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create student dataframe with 3 columns
# and 4 rows
data = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
                     'name': ['sai', 'navya', 'reema', 'thanuja'],
                     'age': [21, 22, 21, 22]})
 
 
# drop first row
data.tail(data.shape[0]-1)

输出：