删除数据框的第一行 - Python

如果数据框的第一行包含无用的数据，我们可以使用Python中的pandas库来删除第一行。在pandas中，数据框可以用DataFrame类来表示。数据框中的每一列都是一个Series对象。以下是一个示例代码片段，演示如何删除数据框的第一行。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('example.csv') # 读取csv文件
data = data.iloc[1:] # 删除第一行
data.to_csv('example.csv', index=False) # 将删除第一行后的数据框写回到csv文件中

代码解释：

• 首先，我们导入pandas库，并读取csv文件为一个数据框对象。
• 接着，我们使用iloc属性来索引数据框，用索引号1来表示从第二行开始，取到最后一行，从而删除第一行。iloc的原理类似于Python中的list类，其中索引从0开始，因此索引号1对应的是数据框的第二行。
• 最后，我们使用to_csv方法将删除第一行后的数据框对象写回到原始的csv文件中。通过传入参数index=False，我们可以避免在csv文件中输出数据框的索引列。

以上就是如何使用Python删除数据框的第一行的方法。如果你需要删除数据框中的其他行，可以根据需要，灵活地调整iloc中的索引号。