Python中 Pandas 的 read_csv()函数中使用 na_values 参数

read_csv()是读取 CSV 文件的重要 pandas函数。但是还有很多其他的事情可以通过这个函数做，只是为了完全改变返回的对象。在这篇文章中，我们将看到 na_values 参数的使用。

na_values：用于创建将 pandas 视为 NaN（非数字）的字符串。默认情况下，熊猫将 #N/A、-NaN、-n/a、N/A、NULL 等视为 NaN 值。让我们看一下示例以便更好地理解。

所以这是我们的数据框，它具有三个列名、类和总分。现在在Python pandas 中导入数据框。

请参阅此处使用的数据集的链接。

示例 1：请参阅 pandas 将 #N/A 视为 NaN。

Python3

# import pandas library
import pandas as pd
  
# read a csv file
df = pd.read_csv('Example.csv')
  
# show the dataframe
print(df)

输出：

示例 2：现在使用na_values参数告诉 pandas 他们认为“不可用”为 NaN 值，并在“不可用”的位置打印 NaN。

Python3

# import pandas library
import pandas as pd
  
# read a csv file
df = pd.read_csv('Example.csv', 
                 na_values = "not available")
  
# show the dataframe
print(df)

输出：