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📜  Python中的numpy.arcsin

📅  最后修改于: 2020-06-19 04:29:04             🧑  作者: Mango

numpy.arcsin(x[, out]) = ufunc ‘arcsin’) : 此数学函数可帮助用户计算所有x(作为数组元素)的反正弦值。

参数：

array： [array_like]个元素的弧度。
out：与x形状相同的[array_like]数组。

返回：

对于所有x即数组元素，其反正弦值为x 的数组。

值在关闭间隔[-pi / 2，pi / 2]中。

代码1：

# Python程序解释arcsin()函数 
  
import numpy as np 
  
in_array = [0, 1, 0.3, -1] 
print ("输入数组 : \n", in_array) 
  
arcsin_Values = np.arcsin(in_array) 
print ("\n反正弦值 : \n", arcsin_Values)

输出： 

输入数组 : 
 [0, 1, 0.3, -1]

反正弦值 : 
 [ 0.          1.57079633  0.30469265 -1.57079633]

代码2：图形表示 

# Python程序显示arcsin()函数的图形表示 
  
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12) 
out_array1 = np.sin(in_array) 
out_array2 = np.arcsin(in_array) 
  
print("in_array : ", in_array) 
print("\nout_array with sin : ", out_array1) 
print("\nout_arraywith arcsin : ", out_array1) 
  
# 红色代表numpy.arcsin() 
plt.plot(in_array, out_array1, 
            color = 'blue', marker = "*") 
              
plt.plot(in_array, out_array2, 
            color = 'red', marker = "o") 
              
plt.title("blue : numpy.sin() \nred : numpy.arcsin()") 
plt.xlabel("X") 
plt.ylabel("Y") 
plt.show()

输出： 

in_array :  [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798   -0.28559933
  0.28559933  0.856798    1.42799666  1.99919533  2.57039399  3.14159265]

out_array with sin :  [ -1.22464680e-16  -5.40640817e-01  -9.09631995e-01  -9.89821442e-01
  -7.55749574e-01  -2.81732557e-01   2.81732557e-01   7.55749574e-01
   9.89821442e-01   9.09631995e-01   5.40640817e-01   1.22464680e-16]

out_arraywith arcsin :  [ -1.22464680e-16  -5.40640817e-01  -9.09631995e-01  -9.89821442e-01
  -7.55749574e-01  -2.81732557e-01   2.81732557e-01   7.55749574e-01
   9.89821442e-01   9.09631995e-01   5.40640817e-01   1.22464680e-16]
RuntimeWarning: invalid value encountered in arcsin
  out_array2 = np.arcsin(in_array)