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📜  Python中的numpy.logical_not

📅  最后修改于: 2020-06-17 04:59:47             🧑  作者: Mango

numpy.logical_not(arr, out=None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘logical_not’) : 这是一个逻辑函数，用于计算NOT arr元素的真值-明智的。

参数：

arr1： [array_like]输入数组。
out： [ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，并放置在结果中。
** kwargs：允许您将参数的关键字可变长度参数传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
where： [array_like，可选] True值表示在该位置计算通用函数(ufunc)，False值表示将值保留在输出中。

返回：

布尔结果为NOT arr 的数组(逐元素)。

 

代码1：

# Python程序解释了logical_not()函数 
import numpy as np 
  
# 输入 
arr1 = [1, 3, False, 4] 
arr2 = [3, 0, True, False] 
  
# 输出 
out_arr1 = np.logical_not(arr1) 
out_arr2 = np.logical_not(arr2) 
  
print ("输出数组 1 : ", out_arr1) 
print ("输出数组 2 : ", out_arr2)

输出：

输出数组 1 :  [False False  True False]
输出数组 2 :  [False  True False  True]

代码2：

# Python程序解释了logical_not()函数
 
import numpy as np 
  
# 输入 
arr1 = np.arange(8) 
  
# 使用条件  
print ("输出 : \n", arr1/4) 
  
# 输出 
out_arr1 = np.logical_not(arr1/4 == 0) 
  
print ("\n 布尔输出 : \n", out_arr1)

输出：

输出 : 
 [ 0.    0.25  0.5   0.75  1.    1.25  1.5   1.75]

 布尔输出 : 
 [False  True  True  True  True  True  True  True]