Python | TensorFlow logical_not() 方法

简介

logical_not()方法是TensorFlow中的一个逻辑运算方法，该方法用于计算布尔张量中元素的逻辑非。对于输入的张量中的每个元素，如果该元素为True，则对应输出张量中的元素值为False；否则，输出张量中的元素值为True。

语法

tf.math.logical_not(
    x,
    name=None
)

参数

• x: 一个张量(tensor)，数据类型为bool, int8, int16, int32, int64, complex64,或complex128
• name(可选参数): 操作的名称

返回值

返回一个布尔型张量，与输入张量x的形状相同。

示例

import tensorflow as tf

x = tf.constant([True, False, True, False])
y = tf.math.logical_not(x)

print(y.numpy())

输出：

[False True False True]

以上代码中，我们先定义了一个布尔型张量x，其中x=[True, False, True, False]。然后使用tf.math.logical_not()方法将x进行逻辑非运算，结果存储到变量y中。最后使用print()函数输出了y中元素的值，结果为[False True False True]。

注意事项

• logical_not()方法要求输入的张量必须为bool型，或可进行bool型转化，如int型、float型、complex型等。
• 该方法也可用于计算嵌套Tensor列表中各元素的逻辑非运算。
• 可以使用tf.logical_not(x)方法代替tf.math.logical_not(x)方法，两者的功能完全相同。