numpy.logical_or()

简介

numpy.logical_or()是NumPy库中的一个函数，用于执行逐元素的逻辑或运算。该函数使用两个数组作为输入（或者一个数组和一个标量），并返回一个布尔数组，其中每个元素都是输入数组对应元素逻辑或的结果。

语法

numpy.logical_or(x1, x2, /, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数：

• x1：数组或标量，表示逻辑或运算的第一个输入
• x2：数组或标量，表示逻辑或运算的第二个输入
• out：np.ndarray，可选参数，表示结果的输出
• where：数组，可选参数，表示输入的布尔数组，从中选择要计算的元素
• casting：{'no', 'equiv', 'safe', 'same_kind', 'unsafe'}，可选参数，表示计算过程中允许的数据类型转换方式
• order：{'C', 'F', 'A', 'K'}，可选参数，表示输出数组的内存布局方式
• dtype：数据类型，可选参数，表示输出数组的数据类型
• subok：bool，可选参数，表示输出数组是否可继承输入数组的子类信息
• signature：NumPy函数签名，可选参数，表示调用的函数签名
• extobj：list，可选参数，表示包含Cython扩展的扩展对象数组

示例

import numpy as np

a = np.array([0, 1, 1, 0], dtype=bool)
b = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=bool)

c = np.logical_or(a, b)

print(c)  # [False  True  True  True]

在上述示例中，我们输入两个布尔类型的NumPy数组a和b，并使用numpy.logical_or()执行逐元素的逻辑或运算。输出结果c是一个布尔数组，其中每个元素对应a和b中对应元素逻辑或的结果。

此外，numpy.logical_or()还支持使用标量与数组进行逻辑或运算。例如：

import numpy as np

a = np.array([0, 1, 1, 0], dtype=bool)

c = np.logical_or(a, True)

print(c)  # [ True  True  True  True]

结论

numpy.logical_or()是NumPy库中常用的逻辑或运算函数，可以用于执行逐元素的逻辑或运算。它可以方便地用于NumPy数组和标量之间的逻辑或运算，并支持用户自定义输出类型、内存布局和允许的数据类型转换方式。