Python|熊猫索引.get_loc()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.get_loc()函数返回请求标签的整数位置、切片或布尔掩码。该函数适用于已排序和未排序的索引。如果传递的值不存在于索引中，它会提供各种选项。仅当索引标签已排序时，您才可以选择将前一个值或下一个值返回给传递的值。

Syntax: Index.get_loc(key, method=None, tolerance=None)

Parameters:
key : label
method : {None, ‘pad’/’ffill’, ‘backfill’/’bfill’, ‘nearest’}, optional
-> default: exact matches only.
-> pad / ffill: find the PREVIOUS index value if no exact match.
-> backfill / bfill: use NEXT index value if no exact match
-> nearest: use the NEAREST index value if no exact match. Tied distances are broken by preferring the larger index value.

Returns : loc : int if unique index, slice if monotonic index, else mask

编程需要懂一点英语

示例 #1：使用Index.get_loc()函数查找传递值的位置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador',
                     'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
  
# Print the Index
idx

输出：

让我们在索引中找出“拉萨”的位置。

# Print the location of the passed value..
idx.get_loc('Lhasa)

输出：

正如我们在输出中看到的那样， Index.get_loc()函数返回 3 表示传递的值存在于索引中的此位置。示例 #2：使用Index.get_loc()函数查找传递值的位置。如果传递的值不存在于索引中，则返回前一个值的位置，该位置刚好小于传递的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
idx = pd.Index([1, 2, 3, 14, 25, 37, 48, 69, 100])
  
# Print the Index
idx

输出：

让我们在索引中找到值 33 的位置。

# Find the position of 33 in the index.
# If it is not present then we forward 
# fill and return the position of previous value.
idx.get_loc(33, method ='ffill')

输出：

正如我们所看到的，函数返回了输出 3。由于 33 不存在于索引中，但在排序顺序中，小于 33 的值是 25，它的位置是 4。所以，输出是 4。我们这样做如果未设置方法参数，则如果该值不存在，则会导致错误。