Python | 熊猫索引 get_values()

Pandas是Python中一个非常强大的数据分析工具包，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，其中最重要的一个数据结构就是DataFrame。在Pandas的DataFrame中，我们可以使用索引来选取数据，而索引的操作是非常灵活和强大的，其中get_values()就是一个非常有用的方法。

get_values()的作用

get_values()方法可以将DataFrame中的数据转化为NumPy的多维数组，这样可以更加方便和高效地操作DataFrame中的数据。其语法如下：

DataFrame.get_values()

如何使用get_values()

例如，我们有一个DataFrame如下所示：

import pandas as pd

data = {'名字': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [23, 18, 32],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

接着，我们使用get_values()方法将数据转化为NumPy的多维数组并打印出来：

array = df.get_values()
print(array)

输出的结果如下所示：

array([['张三', 23, '男'],
       ['李四', 18, '女'],
       ['王五', 32, '男']], dtype=object)

总结

get_values()方法可以将DataFrame中的数据转化为NumPy的多维数组，这样可以更加方便和高效地操作DataFrame中的数据。需要注意的是，该方法在Pandas 1.0版本及以后已经被弃用，在以后的版本中推荐使用.to_numpy()方法。