在Python中检查数据帧是否包含无穷大 – Pandas

先决条件：熊猫

在多种情况下，数据框可以包含无穷大作为值。本文讨论了我们如何在我们的数据框中跟踪无穷大。

方法

• 导入模块
• 创建一个数据框，对于本文，它是使用字典完成的。要在数据中包含无穷大，请导入 NumPy 模块，并使用np.inf表示正无穷大，使用-np.inf表示负无穷大。
• 根据您的要求使用下面提到的适当方法。

方法一：使用 DataFrame.isinf()函数检查数据框是否包含无穷大。它返回布尔值。如果它包含任何无穷大，它将返回 True。否则，它将返回 False。

句法：

isinf(array [, out])

使用这种方法本身，我们可以得到更多关于数据帧中存在无穷大的信息：

• 检查无穷大作为值
• 计算无穷大值的数量
• 检索无穷大作为值的列名
• 检索无穷大作为值的行索引/索引

例子：

Python3

# Import required libraries
  
import pandas as pd
import numpy as np
  
# Create dataframe using dictionary
data = {'Student ID': [10, 11, 12, 13, 14], 
        'Age': [23, 22, 24, 22, 25],
        'Weight': [66, 72, np.inf, 68, -np.inf]}
  
df = pd.DataFrame(data)
  
display(df)
  
# checking for infinity
print()
print("checking for infinity")
  
ds = df.isin([np.inf, -np.inf])
print(ds)
  
# printing the count of infinity values
print()
print("printing the count of infinity values")
  
count = np.isinf(df).values.sum()
print("It contains " + str(count) + " infinite values")
  
# counting infinity in a particular column name
c = np.isinf(df['Weight']).values.sum()
print("It contains " + str(c) + " infinite values")
  
# printing column name where infinity is present
print()
print("printing column name where infinity is present")
col_name = df.columns.to_series()[np.isinf(df).any()]
print(col_name)
  
# printing row index with infinity
print()
print("printing row index with infinity ")
  
r = df.index[np.isinf(df).any(1)]
print(r)

输出：

方法二：使用 np.isfinite(dataframe_name) 检查无限值的存在。它返回布尔值。对于无限值，它将返回 False，对于有限值，它将返回 True。

句法：

isfinite(array [, out])

例子：

蟒蛇3

# Import required libraries
  
import pandas as pd
import numpy as np
  
# Create dataframe using dictionary
data = {'Student ID': [10, 11, 12, 13, 14], 'Age': [
    23, 22, 24, 22, 25], 'Weight': [66, 72, np.inf, 68, -np.inf]}
  
df = pd.DataFrame(data)
  
d = np.isfinite(df)
  
display(d)

输出：