Python中的 Sympy stats.ContinuousRV()

借助sympy.stats.ContinuousRV()方法，我们可以得到代表连续随机变量分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.ContinuousRV(symbol, density, set=Interval(- oo, oo))

Parameter :
1) Density – represents the probability density function.
2) set – represent the reason where density function is valid.

Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.ContinuousRV()方法，我们可以通过这个方法得到表示连续随机变量分布的连续随机变量。

# Import sympy and ContinuousRV
from sympy.stats import ContinuousRV, P, E
from sympy import Symbol, pprint, sqrt
  
z = Symbol("z")
pdf = sqrt(2)*z / pi
  
# Using sympy.stats.ContinuousRV() method
X = ContinuousRV(z, pdf)
gfg = density(X)
  
pprint(gfg)

输出 ：

ContinuousDistributionHandmade(Lambda(z, Piecewise((sqrt(2)*z/pi, (z >= -oo) &
(z < oo)), (0, True))), Interval(-oo, oo))

示例 #2：

# Import sympy and ContinuousRV
from sympy.stats import ContinuousRV, P, E
from sympy import Symbol, pprint, sqrt
  
z = Symbol("z")
pdf = sqrt(2)*z / pi
  
# Using sympy.stats.ContinuousRV() method
X = ContinuousRV(z, pdf)
  
print(P(X>0))

输出 ：

1/2