Cognizant 今年将通过校园招聘为选定的大学招聘，今年由于 COVID，招聘流程是在线的。根据一份报告，他们将招聘 23000 名来自印度的应届毕业生，并且他们提供两个offer ，一个是cognizant GenC profile，另一个是GenC Next。
第 1 轮：第 1轮是 AMCAT 平台上的 Aptitude 轮。本轮即由四个部分组成。
- 定量（24 题 35 分钟）
- 逻辑（25 题 35 分钟）
- 自动机修复（7 题 20 分钟）
- 作文题 15 分钟。
第 2 轮：如果在 Aptitude 中得分最高，您将有资格参加GenC Next，或者您将收到GenC角色的邮件。我被选中参加GenC角色面试。
面试安排在 AMCAT 平台上。在面试中也有三个部分，首先他们会问你关于你的学术问题，即技术问题，他们会得到一些需要解决的能力问题，然后是人力资源问题。这些轮次合并为一次约 40 分钟的面试。
面试官很准时，他告诉我他的名字，并告诉我他要先考 TR，然后是 Aptitude，然后是 HR。
他开始告诉我一些关于你的事情以及我熟悉的语言。作为一名电子学生，我用 C、 Python和 Verilog 回答。询问了以下问题：
- 什么是 OOPS？
- 你对 OOPS 了解多少？
- oops 中抽象和继承的区别？
- 解释数据结构？
- 什么是链表及其类型？
- 为什么我们使用双向链表？
- 您对物联网协议了解多少？
- 来自项目的问题？ （我的项目是关于Python图像处理的，所以他深入询问了）
他在聊天框中写了 2 个代码问题，并询问了与通过引用和值部分调用相同的输出。
然后他问了我 aptitude 部分的 2 个问题。
- 第一个问题来自概率是一个非常简单的问题，另一个来自平均一个非常棘手的问题。我正确回答了这个问题。
之后，他问了我一些HR问题，如下：
- 最近遇到的困难情况，你是如何处理的？
- 未来的计划？
- 对我和完成有什么问题吗？
注：我于2020年12月11日进行了面试，仍在等待结果。所以要有耐心等待结果。
面试很简单，你只需要了解新技术、你的项目和认知的基础知识。我希望你喜欢这种体验，如果你喜欢它不要忘记发表评论。
谢谢阅读。