📜  最长公共子序列的 C++ 程序

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:18:15             🧑  作者: Mango

LCS 问题陈述:给定两个序列,找出它们中存在的最长子序列的长度。子序列是以相同的相对顺序出现的序列,但不一定是连续的。例如,“abc”、“abg”、“bdf”、“aeg”、’”acefg”等都是“abcdefg”的子序列。所以一个长度为 n 的字符串有 2^n 个不同的可能子序列。

它是一个经典的计算机科学问题,是 diff(输出两个文件之间差异的文件比较程序)的基础,在生物信息学中有应用。

例子:
输入序列“ABCDGH”和“AEDFHR”的 LCS 是长度为 3 的“ADH”。
输入序列“AGGTAB”和“GXTXAYB”的 LCS 是长度为 4 的“GTAB”。

设输入序列分别为长度为 m 和 n 的 X[0..m-1] 和 Y[0..n-1]。并令 L(X[0..m-1], Y[0..n-1]) 为两个序列 X 和 Y 的 LCS 的长度。以下是 L(X[0..n-1]) 的递归定义。 m-1], Y[0..n-1])。

如果两个序列的最后一个字符匹配(或 X[m-1] == Y[n-1]),则
L(X[0..m-1], Y[0..n-1]) = 1 + L(X[0..m-2], Y[0..n-2])

如果两个序列的最后一个字符不匹配(或 X[m-1] != Y[n-1]),则
L(X[0..m-1], Y[0..n-1]) = MAX ( L(X[0..m-2], Y[0..n-1]), L( X[0..m-1], Y[0..n-2])

/* A Naive recursive implementation of LCS problem */
#include 
  
int max(int a, int b);
  
/* Returns length of LCS for X[0..m-1], Y[0..n-1] */
int lcs(char* X, char* Y, int m, int n)
{
    if (m == 0 || n == 0)
        return 0;
    if (X[m - 1] == Y[n - 1])
        return 1 + lcs(X, Y, m - 1, n - 1);
    else
        return max(lcs(X, Y, m, n - 1), lcs(X, Y, m - 1, n));
}
  
/* Utility function to get max of 2 integers */
int max(int a, int b)
{
    return (a > b) ? a : b;
}
  
/* Driver program to test above function */
int main()
{
    char X[] = "AGGTAB";
    char Y[] = "GXTXAYB";
  
    int m = strlen(X);
    int n = strlen(Y);
  
    printf("Length of LCS is %d\n", lcs(X, Y, m, n));
  
    return 0;
}
输出:
Length of LCS is 4

以下是 LCS 问题的列表实现。

/* Dynamic Programming C/C++ implementation of LCS problem */
#include 
  
int max(int a, int b);
  
/* Returns length of LCS for X[0..m-1], Y[0..n-1] */
int lcs(char* X, char* Y, int m, int n)
{
    int L[m + 1][n + 1];
    int i, j;
  
    /* Following steps build L[m+1][n+1] in bottom up fashion. Note 
      that L[i][j] contains length of LCS of X[0..i-1] and Y[0..j-1] */
    for (i = 0; i <= m; i++) {
        for (j = 0; j <= n; j++) {
            if (i == 0 || j == 0)
                L[i][j] = 0;
  
            else if (X[i - 1] == Y[j - 1])
                L[i][j] = L[i - 1][j - 1] + 1;
  
            else
                L[i][j] = max(L[i - 1][j], L[i][j - 1]);
        }
    }
  
    /* L[m][n] contains length of LCS for X[0..n-1] and Y[0..m-1] */
    return L[m][n];
}
  
/* Utility function to get max of 2 integers */
int max(int a, int b)
{
    return (a > b) ? a : b;
}
  
/* Driver program to test above function */
int main()
{
    char X[] = "AGGTAB";
    char Y[] = "GXTXAYB";
  
    int m = strlen(X);
    int n = strlen(Y);
  
    printf("Length of LCS is %d\n", lcs(X, Y, m, n));
  
    return 0;
}
输出:
Length of LCS is 4

请参阅关于动态规划的完整文章 |设置 4(最长公共子序列)了解更多详情!

想要从精选的视频和练习题中学习,请查看C++ 基础课程,从基础到高级 C++ 和C++ STL 课程,了解语言和 STL。要完成从学习语言到 DS Algo 等的准备工作,请参阅完整的面试准备课程