如何将 NumPy 数组复制到另一个数组中？

很多时候需要将一个数组复制到另一个数组。 Numpy 提供了使用不同方法复制数组的工具。有 3 种方法可以将 Numpy 数组复制到另一个数组。

方法一：使用 np.empty_like() 函数

此函数返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组。

句法：

numpy.empty_like(a, dtype = None, order = ‘K’, subok = True)

Python3

# importing Numpy package
import numpy as np
  
# Creating a numpy array using np.array()
ary = np.array([13, 99, 100, 34, 65, 11, 
                66, 81, 632, 44])
  
print("Original array: ")
  
# printing the Numpy array
print(ary)
  
# Creating an empty Numpy array similar
# to ary
copy = np.empty_like(ary)
  
# Now assign ary to copy
copy[:] = ary
  
print("\nCopy of the given array: ")
  
# printing the copied array
print(copy)

输出：

在上面的示例中，使用 np.empty_like ()函数将给定的 Numpy 数组“ ary ”复制到另一个数组“ copy ”

方法二：使用 np.copy()函数

这个函数 返回给定对象的数组副本。

句法 ：

numpy.copy(a, order='K', subok=False)

示例 1：

Python3

# importing Numpy package
import numpy as np
  
# Creating a numpy array using np.array()
org_array = np.array([1.54, 2.99, 3.42, 4.87, 6.94,
                      8.21, 7.65, 10.50, 77.5])
  
print("Original array: ")
  
# printing the Numpy array
print(org_array)
  
# Now copying the org_array to copy_array
# using np.copy() function
copy_array = np.copy(org_array)
  
print("\nCopied array: ")
  
# printing the copied Numpy array
print(copy_array)

输出：

在上面的示例中，使用 np.copy ()函数将给定的 Numpy 数组“ org_array ”复制到另一个数组“ copy_array ”

示例 2：使用np.copy()函数将给定的 3-D数组复制到另一个数组

Python3

# importing Numpy package
import numpy as np
  
# Creating a 3-D numpy array using np.array()
org_array = np.array([[23, 46, 85],
                      [43, 56, 99],
                      [11, 34, 55]])
  
print("Original array: ")
  
# printing the Numpy array
print(org_array)
  
# Now copying the org_array to copy_array
# using np.copy() function
copy_array = np.copy(org_array)
  
print("\nCopied array: ")
  
# printing the copied Numpy array
print(copy_array)

输出：

在上面的示例中，使用 np.copy ()函数将给定的 3-D Numpy 数组“ org_array ”复制到另一个数组“ copy_array ”

方法三：使用赋值运算符

Python3

# importing Numpy package
import numpy as np
  
# Create a 2-D Numpy array using np.array()
org_array = np.array([[99, 22, 33],
                      [44, 77, 66]])
  
# Copying org_array to copy_array
# using Assignment operator
copy_array = org_array
  
# modifying org_array
org_array[1, 2] = 13
  
# checking if copy_array has remained the same
  
# printing original array
print('Original Array: \n', org_array)
  
# printing copied array
print('\nCopied Array: \n', copy_array)

输出：

在上面的示例中，使用赋值运算符将给定的 Numpy 数组“ org_array ”复制到另一个数组“ copy_array ”。