如何在 R 中使用 fct_reorder 对 boxplot 中的框进行排序？

在本文中，我们将讨论如何使用 R 编程语言中的 fct_reorder()函数对箱线图中的框进行重新排序。

默认情况下，ggplot2 箱线图按分类变量的字母顺序对框进行排序。但是为了更好地可视化数据，有时我们需要按排序顺序对它们进行重新排序。要按升序或降序对数据进行排序，我们使用了 forcats 包的 fct_reorder()函数。 R 语言的 forcats 包包含用于重新排序和修改因子级别的帮助程序。 fct_reorder()函数通过与另一个变量一起排序来帮助我们重新排序因子水平。

方法一：按升序重新排列箱线图

fct_reorder()函数默认按照 value_variable 的升序对数据进行排序。因此，我们使用 fact_reorder()函数先对数据进行升序排序。然后我们使用 ggplot2 包的 geom_boxplot()函数来绘制箱线图。

Syntax: df %>% mutate( categorical_variable= fct_reorder( categorical_variable, value_variable))

Parameters:

• df: determines the data frame to be used for reordering of data.
• categorical_variable: determines the variable which is to be reordered.
• value_variable: determines the variable according to which data is to be reordered.

安装和导入 tidyverse 包的语法：

install.package('tidyverse')    # To install
library(tidyverse)              # To import  

例子：

这是一个基本的箱线图，箱线按升序排列。示例中使用的 CSV 可在此处下载。

R

# load library tidyverse
library(tidyverse)
  
# load sample data
sample_data <- read.csv("sample_box.CSV")
  
# Reorder data with fct_reorder function 
# and plot boxplot
sample_data <- sample_data%>%mutate(Brand=fct_reorder(Brand, Result))
  
# plot boxplot
ggplot(sample_data, aes(x=Result, y=Brand))+
          geom_boxplot()

输出：

方法2：按降序重新排列箱线图

要按降序重新排序数据，我们使用 fct_reorder()函数的 .desc 参数。 .desc 参数为真时，按降序对数据进行排序，默认为假，因此按升序对数据进行排序。

Syntax: df %>% mutate( categorical_variable= fct_reorder( categorical_variable, value_variable, .desc))

Parameters:

• .desc: determines a boolean value, which if true sorts the data in descending order. By default, it is false.

例子：

这是一个基本的箱线图，箱线按降序排列。

R

# load library tidyverse
library(tidyverse)
  
# load sample data
sample_data <- read.csv("sample_box.CSV")
  
# Reorder data with fct_reorder function 
# and plot boxplot
sample_data <- sample_data%>%mutate(Brand=fct_reorder(
  Brand, Result, .desc=TRUE))
  
# plot boxplot
ggplot(sample_data, aes(x=Result, y=Brand))+
          geom_boxplot()

输出：