从 R DataFrame 中选择包含正值和负值的行

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中选择包含正值和负值的数据框中的行。让我们举一个例子来更好地理解。

假设您在 R 中有以下数据框，其中包含多个列和行。所有行都包含负值或正值，或者两者都包含，如下所示。

使用中的数据框：

	temp_1	temp_2	temp_3	temp_4	temp_5
1.	-74	88	39	-64	-83
2.	-89	52	37	-26	-39
3.	34	-28	-39	-54	-53
4.	-82	-19	-64	-33	-20
5.	-64	39	-93	-43	-31
6.	92	86	44	23	82
7.	-67	-31	38	63	-17

所以，我们的任务是只选择那些同时包含正值和负值的行。选择值后，我们的数据框应如下所示。

预期输出：

	temp_1	temp_2	temp_3	temp_4	temp_5
1.	-74	88	39	-64	-83
2.	-89	52	37	-26	-39
3.	34	-28	-39	-54	-53
5.	-64	39	-93	-43	-31
7.	-67	-31	38	63	-17

当且仅当存在包含大于 0 且小于 0 的值的任何行时，我们将取数据框的一个子集，否则，我们将不考虑它。

句法：

subset(x,(rowSums(sign(x)<0)>0) & (rowSums(sign(x)>0)>0))

这里，x 是数据框名称。

方法：

• 创建数据集
• 应用子集()
• 选择具有负值和正值的行
• 显示那些行

例子：

R

# To select rows in dataframe 
# that contains both positive and negative values
  
# Creating dataset 
# creating fisrs column
first <- c(-74,-89,34,-82,-64,92,-67)
  
# creating second column
second <- c(88,52,-28,-19,39,86,-31)
  
# creating third column
third <- c(39,37,-39,-64,-93,44,38)
  
# creating fourth column
fourth <- c(-64,-26,-54,-33,-43,23,63)
  
# creating fifth column
fifth <- c(-83,-39,-53,-20,-31,82,-17)
  
# creating dataframe
x <- data.frame(temp_1=first,
                 temp_2=second,temp_3=third,
                 temp_4=fourth,temp_5=fifth)
  
# checking if there exist a row with 
# both positive and negative values
subset(x,(rowSums(sign(x)<0)>0) & (rowSums(sign(x)>0)>0))

输出：

图1