仅从 R 中的 DataFrame 中选择数字列

在 R 编程语言中，DataFrame 是一个常用的数据结构，用于存储和操作表格数据。有时候，我们需要从 DataFrame 中选择特定的数字列进行分析和处理。本文介绍了如何仅选择数字列，并提供了一些示例代码。

方法一：使用逻辑判断过滤数字列

# 创建一个示例 DataFrame
df <- data.frame(A = c(1, 2, 3),
                 B = c("a", "b", "c"),
                 C = c(4.5, 5.6, 6.7),
                 D = c(TRUE, FALSE, TRUE))

# 使用逻辑判断过滤数字列
num_cols <- df[, sapply(df, is.numeric)]

# 打印选择的数字列
print(num_cols)

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例的 DataFrame，并使用 sapply() 函数和 is.numeric() 函数来获取所有的数字列。然后，我们通过逻辑判断将结果赋值给 num_cols 变量。最后，我们打印了选择的数字列。

方法二：使用 dplyr 包进行选择

# 安装和加载 dplyr 包
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 创建一个示例 DataFrame
df <- data.frame(A = c(1, 2, 3),
                 B = c("a", "b", "c"),
                 C = c(4.5, 5.6, 6.7),
                 D = c(TRUE, FALSE, TRUE))

# 使用 dplyr 包进行选择
num_cols <- df %>% select_if(is.numeric)

# 打印选择的数字列
print(num_cols)

在上面的代码中，我们首先安装和加载了 dplyr 包，它提供了一组强大的数据操作函数。然后，我们创建了一个示例的 DataFrame，并使用 select_if() 函数配合 is.numeric() 函数选择所有的数字列。最后，我们打印了选择的数字列。

方法三：使用 subset() 函数进行选择

# 创建一个示例 DataFrame
df <- data.frame(A = c(1, 2, 3),
                 B = c("a", "b", "c"),
                 C = c(4.5, 5.6, 6.7),
                 D = c(TRUE, FALSE, TRUE))

# 使用 subset() 函数进行选择
num_cols <- subset(df, select = sapply(df, is.numeric))

# 打印选择的数字列
print(num_cols)

在上面的代码中，我们创建了一个示例的 DataFrame，并使用 subset() 函数和 sapply() 函数配合 is.numeric() 条件来选择所有的数字列。最后，我们打印了选择的数字列。

以上是三种常用的方法来仅从 R 中的 DataFrame 中选择数字列。根据你的实际需求和个人喜好，你可以选择其中一种方法来处理你的数据。希望这篇介绍能帮助到你！