np.sort 降序 - Python

np.sort() 是 numpy 库中的一个对数组进行排序的函数，可以用于对数组进行升序或降序排序。在本文中，我们将介绍如何使用 np.sort() 函数对数组进行降序排序，并讨论其一些可选参数。

数组降序排序

在 numpy 中，可以通过 np.sort() 函数对数组进行排序。默认情况下，np.sort() 函数会以升序的方式对数组进行排序。如果想要对数组进行降序排序，可以通过指定一个额外的参数来实现。

下面是一些示例代码：

import numpy as np

# 创建一个包含随机数的数组
arr = np.random.rand(5)

# 将数组降序排序
sorted_arr = np.sort(arr)[::-1]

print(sorted_arr)

在上面的示例代码中，我们首先使用 np.random.rand() 函数创建了一个包含随机数的数组。然后，我们使用 np.sort() 函数将其排序。最后，我们通过逆序切片来将数组降序排序。

可选参数

np.sort() 函数有一些可选参数，可以改变函数的默认行为。其中一些最常用的参数是：

• axis：指定要排序的轴。默认值为 -1，即按最后一个轴排序。
• kind：指定排序算法。默认值为 quicksort。

这些参数可以按照需要进行修改。例如：

import numpy as np

# 创建一个包含随机数的二维数组
arr = np.random.rand(2, 3)

# 按第一个轴降序排序
sorted_arr = np.sort(arr, axis=0)[::-1]

print(sorted_arr)

在上面的示例代码中，我们首先使用 np.random.rand() 函数创建了一个包含随机数的二维数组。然后，我们使用 np.sort() 函数按第一个轴排序，同时使用逆序切片将其降序排列。

结论

np.sort() 函数是 numpy 库中的一个很有用的函数，它可以用于对数组进行排序，包括升序和降序排序。使用 np.sort() 函数时，可以指定一些可选参数以改变其默认行为。