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📜  Python numpy.sort

📅  最后修改于: 2020-10-27 08:49:15             🧑  作者: Mango

Python的numpy.sort

在某些情况下，我们需要一个排序后的数组进行计算。为此， Python的numpy模块提供了一个名为numpy.sort()的函数。此函数提供源数组或输入数组的排序副本。

句法：

numpy.sort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

参数：

x：类似数组

此参数定义将要排序的源数组。

轴：int或无(可选)

此参数定义执行排序所沿的轴。如果此参数为None，则在排序之前将对数组进行展平，并且默认情况下，此参数设置为-1，它将沿最后一个轴对数组进行排序。

种类：{快速排序，堆排序，合并排序}(可选)

此参数用于定义排序算法，默认情况下，使用“快速排序”执行排序。

命令：str或str列表(可选)

当使用字段定义数组时，其顺序定义要进行第一，第二等比较的字段。只能将单个字段指定为字符串，而不必指定为所有字段。但是，未指定的字段仍将按照在dtype中出现的顺序来使用，以打破联系。

返回值：

此函数返回源数组的排序副本，该副本的形状和类型与源数组相同。

范例1：

import numpy as np
x=np.array([[1,4,2,3],[9,13,61,1],[43,24,88,22]])
x
y=np.sort(x)
y

输出：

array([[ 1,  4,  2,  3],
           [ 9, 13, 61,  1],
           [43, 24, 88, 22]])
 array([[ 1,  2,  3,  4],
           [ 1,  9, 13, 61],
           [22, 24, 43, 88]])

在上面的代码中

  • 我们导入了别名为np的numpy。
  • 我们使用np.array()函数创建了多维数组‘x’ 。
  • 我们已经声明了变量“ y”，并分配了np.sort()函数的返回值。
  • 我们已经在函数传递了输入数组‘x’ 。
  • 最后，我们尝试print‘y’的值。

在输出中，它显示了相同类型和形状的源数组的排序副本。

范例2：

import numpy as np
x=np.array([[1,4,2,3],[9,13,61,1],[43,24,88,22]])
x
y=np.sort(x, axis=None)
y

输出：

array([[ 1,  4,  2,  3],
           [ 9, 13, 61,  1],
           [43, 24, 88, 22]])
array([ 1,  1,  2,  3,  4,  9, 13, 22, 24, 43, 61, 88])

范例3：

import numpy as np
x=np.array([[1,4,2,3],[9,13,61,1],[43,24,88,22]])
x
y=np.sort(x,axis=0)
y
z=np.sort(x,axis=1)
z

输出：

array([[ 1,  4,  2,  1],
           [ 9, 13, 61,  3],
           [43, 24, 88, 22]])
array([[ 1,  2,  3,  4],
           [ 1,  9, 13, 61],
           [22, 24, 43, 88]])

范例4：

import numpy as np
dtype = [('name', 'S10'), ('height', float), ('age', int),('gender','S10')]
values = [('Shubham', 5.9, 23, 'M'), ('Arpita', 5.6, 23, 'F'),('Vaishali', 5.2, 30, 'F')]
x=np.array(values, dtype=dtype)
x
y=np.sort(x, order='age')
y
z=np.sort(x, order=['age','height'])
z

输出：

array([('Shubham', 5.9, 23, 'M'), ('Arpita', 5.6, 23, 'F'), ('Vaishali', 5.2, 30, 'F')],dtype=[('name', 'S10'), ('height', '

在上面的代码中

  • 我们导入了别名为np的numpy。
  • 我们已经定义了结构化数组的字段和值。
  • 我们通过在np.array()函数传递dtype和值来创建结构化数组‘x’ 。
  • 我们已经声明了变量y和z ，并分配了np.sort()函数的返回值。
  • 我们已经在函数传递了输入数组‘x’和order。
  • 最后，我们尝试print‘y ‘和‘z’的值。

在输出中，它显示了具有定义顺序的结构化数组的排序副本。