二叉树最深叶的最低共同祖先

问题介绍

在二叉树中，找到深度最深的叶子节点的最低共同祖先。

有多种做法可以解决这个问题，本文将讨论其中的一种解法。

解法介绍

首先，我们定义一个函数 depth(node) 来计算一个节点的深度。具体实现方式可以是递归的方式：

def depth(node):
    if node is None:
        return 0
    return max(depth(node.left), depth(node.right)) + 1

接下来，我们可以通过递归的方式来求解问题：

def find_lca(root):
    if root is None:
        return None
    left_depth = depth(root.left)
    right_depth = depth(root.right)
    if left_depth == right_depth:
        return root
    elif left_depth > right_depth:
        return find_lca(root.left)
    else:
        return find_lca(root.right)

首先，我们用 depth(node) 函数计算出根节点左子树和右子树的深度。

接着，我们判断左右子树深度的大小关系：

• 如果左右子树深度相等，那么当前节点就是最深叶子节点的最低共同祖先。
• 否则，我们在深度较大的那个子树中继续递归查找。

这样，我们就可以通过递归的方式找到最深叶子节点的最低共同祖先。

总结

本文介绍了一种求解在二叉树中找到深度最深的叶子节点的最低共同祖先的方法。该方法基于递归的方式，比较简单易懂。在实际工作中，我们可以根据具体情况选择合适的解法。