Pandas Timestamp.weekday_name

Pandas是Python数据分析库的重要组成部分, 提供了Timestamp对象. Timestamp对象可以表示带有时区信息的日期和时间，在时间序列的数据分析中具有广泛的应用。使用Pandas中的Timestamp对象可以方便的进行日期时间的操作和计算。

Timestamp对象提供了weekday_name属性，可以返回星期几的名称, 如"Monday", "Tuesday"等。weekday_name属性只适用于以datetime64数据类型表示的Timestamp对象。

下面是一个使用Pandas Timestamp.weekday_name属性获取所有日期星期几名称的例子

import pandas as pd

# 创建日期时序，日期范围从2019年1月1日开始，共100天
date_index = pd.date_range("20190101", periods=100)

# 转换为pandas的时间戳对象
date_series = pd.Series(date_index)

# weekday_name一次性获取所有日期的星期几名称
weekday_names = date_series.dt.weekday_name

上述代码中，使用pd.date_range()函数创建了一个100天的日期时序，使用pd.Series()将日期时序转换为pandas的Series对象，然后使用Series对象的dt.weekday_name属性一次性获取了所有日期的星期几名称。

得到的weekday_names变量是一个pandas的Series对象，包含了所有日期的星期几名称。可以通过下面的方式获取其中的某一天的星期几名称。

# 获取2019年1月9日的星期几
week_day_name = weekday_names[date_index.get_loc("20190109")]
print(week_day_name)

上述代码中，使用date_index.get_loc()方法获取了2019年1月9日在Series对象中的位置，然后通过Series索引的方式获取2019年1月9日的星期几名称，输出结果为Wednesday。

以上是使用Pandas Timestamp.weekday_name属性获取日期的星期几名称的介绍，希望对大家有所帮助。