删除所有没有值的行 Pandas - Python

在 Pandas 中，删除所有没有值的行可以通过特殊的函数进行。

前置条件

在运行下面的示例代码之前，请确保已经安装了 Pandas 库。

pip install pandas

示例代码

以下代码演示了如何删除所有没有值的行：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
                   'B': [None, 6, 7, None],
                   'C': ['foo', 'bar', None, 'baz']})

# 删除所有没有值的行
df.dropna(inplace=True)

# 获取结果
print(df)

输出结果将如下所示，只保留了有值的行：

     A  B    C
1  2.0  6  bar

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个具有一些 NaN 值的示例 pandas 数据帧。然后，我们使用 dropna 函数删除了所有含有缺失值的行，通过将 inplace 参数设置为 True，我们成功修改了原始数据帧。

相关函数和参数

• pandas.DataFrame.dropna：删除所有含有至少一个缺失值的行或列。
• axis 参数：指定删除哪些轴上的值，可以是 0 或 1，分别表示删除行或列。
• thresh 参数：指定行或列中需要至少有多少个非缺失值才能保留，用于筛选所有不含任何有用信息的行或列。