Pandas 删除空列表的行 - Python

在使用 Pandas 进行数据分析时，我们经常需要删除某些包含空列表的行。这些行可能是由于数据处理过程中出现的错误所导致的。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Pandas 删除空列表的行。

准备工作

首先，我们需要导入 Pandas 库并读取要处理的数据。在本文中，我们将使用一个包含空列表的数据帧作为例子。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, [], 5],
                   'col2': [['a', 'b'], ['c'], [], ['d', 'e'], ['f']]})

print(df)

输出：

   col1     col2
0     1  [a, b]
1     2     [c]
2     3      []
3    []  [d, e]
4     5     [f]

在这个数据帧中，第 4 行包含一个空列表。

删除空列表的行

我们可以使用 Pandas 的 apply 方法和一个 lambda 函数来删除空列表的行。

df = df[df.apply(lambda x: x.astype(bool).all(), axis=1)]

这个 lambda 函数将每一行作为一个参数，然后使用 astype(bool) 方法将每个元素转换成布尔值。然后，我们使用 all 方法检查所有元素是否全为 True。如果是的话，就说明这行没有空列表，我们需要保留它；如果不是，说明这行包含了空列表，我们需要将其删除。

最后，我们可以将处理后的数据输出到控制台上：

print(df)

输出：

   col1     col2
0     1  [a, b]
1     2     [c]
3    []  [d, e]
4     5     [f]

结论

在本文中，我们介绍了如何使用 Pandas 删除空列表的行。我们首先准备了一个包含空列表的数据帧，然后使用 apply 方法和一个 lambda 函数来删除它。如果你也需要处理这种问题，那么这篇文章可能会对你有所帮助。