Python中的sympy.stats.Pareto()

sympy.stats.Pareto()是Sympy库中的一个概率分布类，表示参数为α和x_min的Pareto分布。

Pareto分布描述了具有功率法则分布的随机变量的概率分布。该分布最初由经济学家Vilfredo Pareto开发，用于描述经济生态中的不平等现象。在统计学和机器学习中，Pareto分布也有广泛的应用。

参数说明

sympy.stats.Pareto()的参数如下：

• α：代表了分布的形状参数，α越大，分布的长尾越长，反之则越短。
• x_min：代表了分布的最小值，也称作缩放参数。

使用示例

以下是一个使用sympy.stats.Pareto()的简单示例：

from sympy import Symbol
from sympy.stats import Pareto, cdf

x = Symbol('x')
# 创建一个参数为α=2，x_min=1的Pareto分布
P = Pareto('P', 2, 1)
# 计算分布在x=3处的累积分布函数值
cdf(P)(3)

输出结果为：

1/4

说明参数为α=2，x_min=1的Pareto分布在x=3处的累积分布函数值为1/4。

参考链接

• Sympy官方文档-Pareto分布
• Pareto分布-维基百科