Tiger Analytics 数据分析师面试体验(校内)

在这次Tiger Analytics的数据分析师面试中，我收获颇丰。以下是我的面试体验和总结。

一、面试流程

1.1 笔试

笔试主要考察的是数据处理和数据分析的基本能力。题目比较偏向实战，需要考生结合具体的数据和场景进行分析和解决问题。难度适中，但需要时间和思考。

1.2 技术面试

技术面试主要考察面试者的数据分析理念和方法论，而不是单纯的技术细节。面试官会针对个人简历和项目经历提问，了解你如何解决具体的数据问题。

1.3 HR面试

HR面试主要考察你的沟通能力和职业规划，在这个环节中，需要表达自己的优势和未来的职业目标，同时跟HR沟通公司的文化和价值观等。

二、面试总结

通过这次面试，我认为一名数据分析师需要具备以下几点能力：

2.1 数据敏感度

数据分析师应该有很强的数据敏感度和熟悉基本的数据分析方法和工具，能够快速的找到问题和解决问题。

2.2 业务洞察力

数据分析师还需要对业务有深刻的理解和分析，在数据分析中能够有条不紊的分离重点，找到最重要的业务绩效指标，从而能够更好的为业务做出贡献。

2.3 沟通表达能力

具备良好的沟通表达能力，能够与团队和业务人员沟通，并能够清晰的表达自己的分析结果和建议。

三、总结

总之，Tiger Analytics的数据分析师面试突出了对求职者的要求，是一次全方位的考察，既考察了技术能力，也考察了个人职业规划和未来发展方向。小伙伴们准备好“充电起飞”吧！

# Tiger Analytics 数据分析师面试体验(校内)

在这次Tiger Analytics的数据分析师面试中，我收获颇丰。以下是我的面试体验和总结。

## 一、面试流程

### 1.1 笔试

笔试主要考察的是数据处理和数据分析的基本能力。题目比较偏向实战，需要考生结合具体的数据和场景进行分析和解决问题。难度适中，但需要时间和思考。

### 1.2 技术面试

技术面试主要考察面试者的数据分析理念和方法论，而不是单纯的技术细节。面试官会针对个人简历和项目经历提问，了解你如何解决具体的数据问题。

### 1.3 HR面试

HR面试主要考察你的沟通能力和职业规划，在这个环节中，需要表达自己的优势和未来的职业目标，同时跟HR沟通公司的文化和价值观等。

## 二、面试总结

通过这次面试，我认为一名数据分析师需要具备以下几点能力：

### 2.1 数据敏感度

数据分析师应该有很强的数据敏感度和熟悉基本的数据分析方法和工具，能够快速的找到问题和解决问题。

### 2.2 业务洞察力

数据分析师还需要对业务有深刻的理解和分析，在数据分析中能够有条不紊的分离重点，找到最重要的业务绩效指标，从而能够更好的为业务做出贡献。

### 2.3 沟通表达能力

具备良好的沟通表达能力，能够与团队和业务人员沟通，并能够清晰的表达自己的分析结果和建议。

## 三、总结

总之，Tiger Analytics的数据分析师面试突出了对求职者的要求，是一次全方位的考察，既考察了技术能力，也考察了个人职业规划和未来发展方向。小伙伴们准备好“充电起飞”吧！