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📜  Python中的 Matplotlib.axis.Axis.set_clip_box()函数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:24.527000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axis.Axis.set_clip_box()函数

Matplotlib是一个用于数据可视化的Python库,使用它可以制作精美的图表。set_clip_box()axis.Axis类的一个方法,用于设置当前坐标轴的剪辑框。

方法介绍
函数原型
set_clip_box(clipbox)
参数说明
  • clipbox:一个matplotlib.transforms.Bbox类对象,指定剪辑框的边界。如果为None,则取消剪辑。
返回值

该方法没有返回值。

使用示例
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])

# 设置剪辑框边界
clip_box = mtransforms.Bbox([[0.2, 0.2], [0.8, 0.8]])
ax.set_clip_box(clip_box)

plt.show()

上述代码中,首先创建了一个Figure对象和一个Axes对象,然后在坐标轴上画了一条直线。接着,使用Bbox类创建一个剪辑框,并将它传递给set_clip_box()函数,这样就限制了坐标轴的绘制区域。最后显示图形。

总结

set_clip_box()是一个可以控制绘制区域的方法,它可以限制坐标轴的绘制范围。在使用该方法时,需要了解Bbox类,该类表示二维矩形边界框,并可以用于指定剪辑框的边界。