Numpy MaskedArray.compressed()函数 – Python

在Numpy库中，MaskedArray.compressed()函数用于压缩掉掩码数组中被遮掩的元素，并返回一个一维数组。本文将详细介绍该函数的语法、参数和用法。

语法

MaskedArray.compressed([notmask, axis])

参数说明：

• notmask：在进行压缩时保留元素的掩码数组，可选参数，默认值为None。
• axis：进行操作的轴，可选参数，默认值为None，表示按照展平的数组进行操作。

返回值：一个被压缩后的一维数组。

示例

以下示例演示了如何使用MaskedArray.compressed()函数压缩掩码数组：

import numpy.ma as ma

# 创建一个掩码数组
x = ma.array([1, 2, 3], mask=[False, True, False])

# 调用compressed()方法进行压缩
y = x.compressed()

print(y)    # [1 3]

在上面的例子中，我们先创建一个掩码数组，并使用compressed()函数进行压缩，然后打印输出返回的一维数组。

注意事项

• 如果notmask参数被设置为了一个长度与数组不匹配的数组，那么将会返回一个ValueError异常。
• 如果axis参数被设置为一个长度大于一维数组的整数，那么将会返回一个ValueError异常。