数组中两个奇数发生的元素，所有其他偶数发生的时间

这个主题涉及到一个常见的问题：在一个数组中，如何找到两个不同的奇数，使得它们的和等于一个指定的值，同时保证所有其他的元素都是偶数。对于这个问题，我们可以考虑以下几种解决方案。

解决方案一：暴力枚举

最常见的解决方案是暴力枚举，对于数组中的每一个元素，都与其他元素相加，判断是否等于指定的值。这个方法的时间复杂度是 O(N^2)，对于大型数据集来说效率并不高。

解决方案二：哈希表

我们可以使用哈希表来优化这个问题。对于数组中的每一个奇数元素，我们将其插入到哈希表中，然后再次遍历数组，对于每一个偶数元素 x，我们查找哈希表中是否存在另一个元素 y，满足 y + x = sum。当我们找到两个元素时，我们就返回它们的下标，即可解决这个问题。

由于哈希表的查找时间复杂度为 O(1)，所以这个算法的时间复杂度为 O(N)，空间复杂度为 O(N)。

以下是一个参考代码片段：

def find_odd_sum(arr, sum):
    odd_nums = []
    for i in range(len(arr)):
        if arr[i] % 2 == 1:
            odd_nums.append(arr[i])

    hash_set = set(odd_nums)
    for i in range(len(arr)):
        if arr[i] % 2 == 0:
            if sum - arr[i] in hash_set:
                j = odd_nums.index(sum - arr[i])
                return [i, j]

    return [-1, -1]

解决方案三：双指针

我们还可以使用双指针的方法来解决这个问题。首先我们将数组中的所有奇数放到一个列表中，然后对于这个列表，我们使用双指针法来查找两个元素，使它们的和等于指定的值。

这个算法的时间复杂度为 O(N)，空间复杂度为 O(N)。

以下是一个参考代码片段：

def find_odd_sum(arr, sum):
    odd_nums = []
    for i in range(len(arr)):
        if arr[i] % 2 == 1:
            odd_nums.append(arr[i])

    i = 0
    j = len(odd_nums) - 1
    while i < j:
        if odd_nums[i] + odd_nums[j] == sum:
            return [arr.index(odd_nums[i]), arr.index(odd_nums[j])]
        elif odd_nums[i] + odd_nums[j] < sum:
            i += 1
        else:
            j -= 1

    return [-1, -1]

总体而言，这个问题有多种解决方案，我们可以根据具体的使用场景和数据规模来选择最合适的解决方案。以上所提供的三种方法都有其优点和局限性，需要我们进行综合考虑。