如何缩放 Pandas DataFrame 列？

当我们处理数据时，有时需要将一列数据进行缩放来调整其取值范围。在 Pandas 中，可以通过以下方式对 DataFrame 的一列进行缩放：

# 导入 Pandas 库
import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [10, 20, 30, 40, 50], 'col2': [100, 200, 300, 400, 500]})

# 缩放 col1 列
df['col1_scaled'] = (df['col1'] - df['col1'].min()) / (df['col1'].max() - df['col1'].min())

# 打印 DataFrame
print(df)

运行结果：

   col1  col2  col1_scaled
0    10   100         0.00
1    20   200         0.25
2    30   300         0.50
3    40   400         0.75
4    50   500         1.00

上述代码通过对 col1 列进行缩放，将其取值范围缩放到 [0, 1] 之间，并将结果存储到 col1_scaled 列中。

具体来说，我们首先计算 col1 列的最小值和最大值，然后将每个数值减去最小值，再除以最大值和最小值的差，即可得到缩放后的结果。

最后，我们再次强调 Markdown 格式，方便用户阅读。