如何显示 Pandas DataFrame 的所有列？

在本文中，我们将讨论如何显示 Pandas DataFrame 的所有列。

使用 set_option() 方法

我们将使用 pandas 的 set_option() 方法。此方法将设置指定选项的值。

Syntax :

 pandas.set_option(pat, value)

Parameters :

• pat : Regexp which should match a single option.
• value : New value of option.

Returns :

 None

Raises : 

if no other option exists, the OptionError is raised

要查看和下载以下示例中使用的 CSV 文件，请单击 train.csv。

示例：

不使用 set_option() 方法：

Python3

# importing packages
import pandas as pd
  
# importing 'train.csv'
data = pd.read_csv('train.csv')
data.head()

输出：

示例：

使用 set_option() 方法后：

在这里，我们给出了“display.max_columns”作为参数来查看我们数据框中的最大列。

Python3

# importing packages
import pandas as pd
  
# importing 'train.csv'
data = pd.read_csv('train.csv')
  
pd.set_option('display.max_columns', None)
data.head()

输出：

当我们向右滚动时，我们可以查看所有列，这与我们不使用 set_option() 方法时不同。如果我们只想查看一定数量的列：

Syntax:

pd.set_option(‘display.max_columns’, n)

where, n is an integer.

示例：

Python3

# importing packages
import pandas as pd
  
# importing 'train.csv'
data = pd.read_csv('train.csv')
pd.set_option('display.max_columns', 4)
data.head()

输出：