1 和 0 相等的最长子串的长度

当处理二进制字符串时，我们经常需要找出具有特定性质的子串。其中一种常见的情况是找出具有相等数量的 1 和 0 的最长子串。

这个问题可以通过使用动态规划的方法来解决。下面是一个简单的算法实现，用于计算具有相等数量的 1 和 0 的最长子串的长度。

def findMaxLen(s: str) -> int:
    n = len(s)
    count = 0  # 用于记录当前 1 的数量
    maxLength = 0  # 用于记录最长子串的长度
    seen = {0: -1}  # 用于记录当前 1 和 0 数量之差第一次出现的位置

    for i in range(n):
        if s[i] == '1':
            count += 1
        else:
            count -= 1

        if count in seen:
            maxLength = max(maxLength, i - seen[count])
        else:
            seen[count] = i

    return maxLength

示例

print(findMaxLen("1100001110"))  # 输出 10，最长的相等子串是 "1100001110"

print(findMaxLen("101011"))  # 输出 6，最长的相等子串是整个字符串

该算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是输入字符串的长度。它使用了一个辅助字典 seen 来记录当前 1 和 0 数量之差第一次出现的位置。遍历一次输入字符串可以解决问题。