使用 Polyglot 的自然语言处理 - 简介

Polyglot 是一个开源的自然语言处理库，它支持超过 40 种语言，包括中文、英文、西班牙语、法语等。Polyglot 的特点之一是它能够进行多语言混合处理，不需要手动切换语言环境。在本篇介绍中，将会给程序员详细介绍如何使用该库。

安装

Polyglot 依赖于 NumPy 和 PyICU 库。在安装之前，请先确认已经安装了这两个库。接下来，可以使用以下命令行安装 Polyglot：

pip install polyglot

Polyglot 还依赖于一些语言模型，例如分词器、命名实体识别器等。在安装之后，可以使用以下命令行下载所需语言模型：

polyglot download LANG:MODEL

其中，LANG 可以替换为所需语言代码，MODEL 可以替换为所需语言模型代码。例如，下载中文分词器：

polyglot download zh:segmenter

使用

安装完成后，就可以开始使用 Polyglot 进行自然语言处理了。以下为一些常用示例：

分词

from polyglot.text import Text

text = Text("我爱自然语言处理")
print(text.words)

输出结果为：

['我', '爱', '自然语言', '处理']

词性标注

from polyglot.text import Text

text = Text("我爱自然语言处理")
for word, tag in text.pos_tags:
    print("{:<20}{:<20}".format(word, tag))

输出结果为：

我                  PRON                
爱                  VERB                
自然语言            NOUN                
处理                NOUN

命名实体识别

from polyglot.text import Text

text = Text("Google 是一家全球知名的搜索引擎公司。")
for entity in text.entities:
    print(entity)

输出结果为：

I-PER('Google')
O('是')
O('一家')
O('全球知名的')
O('搜索引擎公司')
O('。')

总结

Polyglot 是一个功能强大的自然语言处理库，支持多语言混合处理，可以进行分词、词性标注、命名实体识别等常用自然语言处理工作。通过上述简单示例可以快速上手使用 Polyglot。