计算两个给定 NumPy 数组的平均值

如果你需要计算两个 NumPy 数组的平均值，那么你来对地方了。在 NumPy 中，有 mean() 函数可以实现这一功能。

以下是一个示例代码段，可以帮助你计算两个 NumPy 数组的平均值：

import numpy as np

# 创建两个示例数组
array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])

# 计算平均值
mean1 = np.mean(array1)
mean2 = np.mean(array2)

# 将计算结果打印出来
print("平均值 of array1 is:", mean1)
print("平均值 of array2 is:", mean2)

这段代码将输出以下内容：

平均值 of array1 is: 3.0
平均值 of array2 is: 8.0

在这个示例中，我们首先导入了 NumPy。然后，我们创建了两个示例数组 array1 和 array2，并使用 mean() 函数分别计算了两个数组的平均值。最后，我们使用 print() 函数将计算结果打印出来。

当然，你也可以计算两个数组的元素平均值。以下是一个示例代码段：

import numpy as np

# 创建两个示例数组
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 计算元素平均值
mean = (array1 + array2) / 2

# 将计算结果打印出来
print("元素平均值 is:", mean)

这段代码将输出以下内容：

元素平均值 is: [[3. 4.]
 [5. 6.]]

在这个示例中，我们首先导入了 NumPy。然后，我们创建了两个示例数组 array1 和 array2，并计算了这两个数组的元素平均值。最后，我们使用 print() 函数将计算结果打印出来。

总的来说，计算两个 NumPy 数组的平均值是一件非常简单的事情，只需要使用 mean() 函数就可以了。如果你需要计算两个数组的元素平均值，那么可以使用加法和除法运算符来完成。希望这篇介绍可以帮助你更好地理解如何计算 NumPy 数组的平均值。