在 Pandas 数据框中的任何位置插入行 - Python

如果你使用 Pandas 库处理数据，你可能需要在数据框中插入新的行数据。在 Pandas 中，有许多方法可以实现这个目标。在本文中，我们将介绍如何在数据框中的任何位置插入新行。

1. 使用 loc 方法

loc 方法可以用来在指定的位置插入一行数据。首先我们需要创建一个空的数据框，然后使用 loc 方法插入一行新数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 插入一行新数据
df.loc[0] = ['Tom', 25, 'Male']

print(df)

以上代码将在数据框的第一行插入新的数据。

2. 使用 append 方法

append 方法可以用来向数据框末尾添加新的一行。如果我们需要在数据框的任意位置插入新的一行，我们可以先使用 iloc 方法选中需要插入的位置，然后使用 append 方法在该位置插入新的一行。以下是示例代码：

# 创建一个含有多行数据的数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['Male', 'Male', 'Female']})

# 在数据框的第二行插入新的一行
new_row = pd.DataFrame({'name': 'John', 'age': 28, 'gender': 'Male'}, index=[1])
df = pd.concat([df.iloc[:1], new_row, df.iloc[1:]]).reset_index(drop=True)

print(df)

以上代码将在数据框的第二行插入新的一行。

3. 使用 loc 方法和 concat 方法

concat 方法可以用来将多个数据框合并为一个数据框。如果我们需要在数据框的任意位置插入新的一行，我们可以先使用 loc 方法选中需要插入的位置，然后使用 concat 方法将数据分为两个部分分别插入新的一行，最后再将两个部分合并为一个数据框。以下是示例代码：

# 创建一个含有多行数据的数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['Male', 'Male', 'Female']})

# 在数据框的第二行插入新的一行
new_row = {'name': 'John', 'age': 28, 'gender': 'Male'}
df1 = df.loc[:1]
df2 = df.loc[1:]
df = pd.concat([df1, pd.DataFrame(new_row, index=[1]), df2]).reset_index(drop=True)

print(df)

以上代码将在数据框的第二行插入新的一行。

以上就是在 Pandas 数据框中插入新的一行数据的三种方法。你可以根据具体需求选择最适合的方法实现数据的插入。