如何从Python中的 Pandas 数据框中获取最大值？

Python Pandas max()函数 返回请求轴上的最大值。

Syntax: dataframe.max(axis)

where,

• axis=0 specifies column
• axis=1 specifies row

示例 1：获取数据框行中的最大值

要获取数据帧行中的最大值，只需调用 max()函数并将轴设置为 1。

Syntax: dataframe.max(axis=1)

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 5 rows and 4 columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 
             'rohith', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css',
                 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87],
    'age': [11, 23, 23, 21, 21]
})
  
# display dataframe
print(data)
  
# get the maximum in row
data.max(axis=1)

输出：

示例 2：获取列中的最大值

要获取列中的最大值，只需使用设置为 0 的轴调用 max()函数。

Syntax: dataframe.max(axis=0)

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 5 rows and 4 columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 
             'rohith', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css',
                 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87],
    'age': [11, 23, 23, 21, 21]
})
  
# display dataframe
print(data)
  
# get the maximum in column
data.max(axis=0)

输出：

示例 3：获取特定列中的最大值

要获取特定列中的最大值，请使用特定列名和 max()函数调用数据框。

Syntax: dataframe[‘column_name’].max()

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 5 rows and 4 columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 
             'rohith', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 
                 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87],
    'age': [11, 23, 23, 21, 21]
})
  
# display dataframe
print(data)
  
# get the max in name  column
print(data['name'].max())
  
# get the max in subjects  column
print(data['subjects'].max())
  
# get the max in age  column
print(data['age'].max())
  
# get the max in marks  column
print(data['marks'].max())

输出：