根据列设置值 - Python

在Python中，我们可以根据列设置值。这个过程可以用Pandas库的DataFrame对象来实现，DataFrame对象是Pandas库中最为常用的数据结构之一。

下面是一个实现根据列设置值的Python代码片段：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将列B的值改为10
df['B'] = 10

print(df)

上述代码通过Pandas库的DataFrame对象创建了一个三行三列的数据集，并修改了列B所有值为10。这里我们使用了DataFrame对象的列索引方式来进行列操作：df['B']表示选中列B的所有值，df['B'] = 10则将列B的值全部设为10。

除了上述的方法外，我们还可以使用at或loc方法对选定位置的值进行修改。例如：

# 将第二行第二列的值改为20
df.at[1, 'B'] = 20

# 将第三行第三列的值改为30
df.loc[2, 'C'] = 30

print(df)

上述代码使用at和loc方法将DataFrame对象中指定位置的值修改为了我们指定的值，实现了根据列设置值的效果。

总结一下，我们可以通过Pandas库的DataFrame对象来实现根据列设置值的功能，其中最常用的是使用列索引方式进行全列操作。此外，还可以使用at和loc方法对指定位置的值进行操作。