如何在 R 中使用边际直方图制作散点图？

边际直方图是散点图的一种变体，可以同时显示两个变量的分布情况，并且可以通过直方图的形式观察变量的分布状态。在 R 中，可以使用 ggplot2 包来制作边际直方图和散点图。

准备工作

在制作边际直方图和散点图之前，需要准备好数据。数据可以使用 R 自带的数据集，例如 mtcars 数据集：

data(mtcars)
head(mtcars)

绘制散点图

首先，我们来绘制一张普通的散点图。可以使用 ggplot2 包来绘制散点图，下面是一个简单的示例：

library(ggplot2)

ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = wt)) +
  geom_point()

这段代码会创建一个散点图，其中 mpg 和 wt 分别是 x 坐标轴和 y 坐标轴的变量。geom_point() 函数用于在坐标轴上添加散点。

绘制边际直方图

要制作边际直方图和散点图，需要使用 ggExtra 包。 ggExtra 包中提供了两个函数：ggMarginal() 和 ggMarginalHistogram()。 此外，还需要使用 ggplot2 包来绘制散点图。

下面是一个简单的示例：

library(ggplot2)
library(ggExtra)

ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = wt)) +
  geom_point() +
  ggMarginal(hist.z = FALSE, type = "histogram")

在上面的示例中，ggMarginal() 函数用于添加边际直方图，hist.z = FALSE 参数用于控制是否在直方图中添加一条反映散点密度的曲线，type = "histogram" 参数表示要生成直方图而不是密度图。

结论

边际直方图是一种非常有用的可视化工具，可用于同时显示两个变量的分布情况，并且可以通过直方图和散点图的形式观察变量的分布状态。在 R 中，可以使用 ggplot2 和 ggExtra 包来制作边际直方图和散点图。