MongoDB 半径搜索

在使用 MongoDB 数据库时，有时需要根据地理位置信息进行搜索。MongoDB 提供了一种方便的方法来执行半径搜索。

使用地理索引

MongoDB 通过使用地理索引来支持地理位置搜索。在文档中存储有经纬度等地理信息的字段，可以使用地理索引来加快搜索速度。要使用地理索引，在创建集合时必须指定支持地理坐标的字段。

db.places.createIndex({ location: "2dsphere" })

在此示例中，places 集合中的文档将拥有名为 location 的地理坐标字段，并通过 location 字段创建一个 2dsphere 索引，这将允许我们对该集合进行地理搜索。

实现搜索

一旦我们已经创建了地理索引，我们可以开始进行地理搜索。MongoDB 提供了 $geoNear 操作符来执行地理搜索。以下是以半径搜索为例的示例查询：

db.places.aggregate([
  {
    $geoNear: {
      near: { type: "Point", coordinates: [ -73.99279 , 40.719296 ] },
      distanceField: "distance",
      maxDistance: 1000,
      spherical: true
    }
  }
])

在此示例中，我们在 places 集合上执行了一个聚合查询，该查询使用 $geoNear 操作符来搜索在当前位置（经度 -73.99279，纬度 40.719296）附近 1000 米半径内的所有地点。

在 $geoNear 操作符中，我们指定了以下属性：

• near: 表示以该点为中心进行搜索。
• distanceField: 表示将距离（以 meters 为单位）存储在文档中的字段名。
• maxDistance: 表示搜索范围的半径大小（以 meters 为单位）。
• spherical: 表示使用地球表面的球体公式进行距离计算。

总结

MongoDB 的地理搜索功能使得在需要根据地理位置信息进行搜索时，开发者可以轻松快速地进行相关操作和查询。要使用该功能，开发者只需在创建集合时指定支持地理坐标的字段，并利用 $geoNear 操作符在文档中执行查询即可。