Python中的 MongoDB

简介

MongoDB是一种面向文档的数据库管理系统，使用JSON-like的文档格式存储数据。它是一个高性能、可扩展的NoSQL数据库。由于Python是一种强大的语言，因此使用Python与MongoDB一起操作是一个很好的选择。

在Python中，有多个MongoDB驱动程序可供选择，比如官方的PyMongo和MongoEngine等。

安装

使用pip安装PyMongo：

pip install pymongo

连接到数据库

在与MongoDB进行交互之前，需要先建立一个连接。可以使用MongoClient对象连接到MongoDB数据库。例如，连接到本地的MongoDB实例：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('localhost', 27017)

创建数据库和集合

在MongoDB中，数据以文档的形式存储在集合（Collection）中，集合分组在数据库（Database）中。可以使用create_database和create_collection方法创建数据库和集合。

db = client['mydatabase']  # 创建数据库
collection = db['mycollection']  # 创建集合

插入数据

可以使用insert_one或insert_many方法向MongoDB中插入数据。

# 插入单个文档
post = {"title": "PyMongo",
        "content": "Working with PyMongo is fun!",
        "author": "Jane"}

collection.insert_one(post)

# 插入多个文档
new_posts = [{"title": "MongoDB", "content": "MongoDB is cool!", "author": "John"},
             {"title": "NoSQL", "content": "NoSQL databases are fast", "author": "Susan"}]

collection.insert_many(new_posts)

查询数据

可以使用find方法查询数据。查询结果将返回一个Cursor对象，可以使用for循环迭代结果。

# 查询所有文档
for post in collection.find():
    print(post)

# 根据条件查询文档
query = {"author": "John"}
for post in collection.find(query):
    print(post)

MongoDB还支持复杂的查询操作，如使用$in、$lt和$gt等运算符。

更新数据

可以使用update_one或update_many方法更新数据。

# 更新单个文档
query = {"author": "Susan"}
new_author = {"$set": {"author": "Amy"}}
collection.update_one(query, new_author)

# 更新多个文档
query = {"author": {"$regex": "^S"}}
new_author = {"$set": {"author": "Amy"}}
collection.update_many(query, new_author)

删除数据

可以使用delete_one或delete_many方法删除数据。

# 删除单个文档
query = {"author": "Amy"}
collection.delete_one(query)

# 删除多个文档
query = {"author": {"$regex": "^J"}}
collection.delete_many(query)

总结

本文介绍了Python中与MongoDB交互的基本操作。了解这些基础知识有助于开发人员使用Python轻松地访问和操作MongoDB数据库。