R中的向量回收

简介

在R中，向量是最基本也是最常用的数据类型之一。向量可以包含数字、字符、逻辑值等元素。当我们需要将多个向量合并为一个新的向量时，可以使用向量回收操作。

如上图所示，当我们将长度为3的向量与长度为2的向量合并时，R会将长度为2的向量回收并重复使用元素来填充新向量中缺失的部分。

向量回收的规则

向量回收有一些基本的规则需要遵守。

规则1：向量回收时，长度小于1的向量会被忽略。

> c(1:3, 5, c())
[1] 1 2 3 5

规则2：当向量长度不足时，末尾元素会重新循环回来重复使用，以填充缺失的部分。

> c(1:5, c(6, 7))
[1] 1 2 3 4 5 6 7

规则3：当两个长度不相等的向量进行回收时，R会将较短的向量重复使用元素以填补缺失的部分。

> c(1:3, 5, 6, 7)     #长度为5
[1] 1 2 3 5 6
> c(10, 20, 30)       #长度为3
[1] 10 20 30
> c(c(1:3, 5, 6, 7), c(10, 20, 30))      #长度为8
[1]  1  2  3  5  6 10 20 30

规则4：如果需要填充的向量长度是较短向量长度的倍数，则重复使用完整向量，而不是重复使用向量的子集。

> c(1:5, c(6,7,8,9,10))  #长度为10
[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> c(1:5, c(-1,-2))       #长度为7
[1]  1  2  3  4  5 -1 -2

实例演示

通过以下代码片段，我们可以更好地理解向量回收的过程。

# 创建两个向量
a <- c(1, 2, 3, 4)
b <- c(10, 20)

# 使用向量回收操作将两个向量合并成一个新向量c
c <- c(a, b)

# 输出新向量c
print(c)

输出结果为：

[1]  1  2  3  4 10 20

我们可以发现，向量b中的元素被重复使用以填补向量c中缺失的部分。

总结

向量回收是R中很常用也很灵活的操作之一，可以方便地将多个向量合并成一个新的向量。在使用时需要遵循规则，特别是当需要合并的向量长度不同时，需要重复使用较短向量的元素来填补缺失的部分。