Scrapy教程

Scrapy是一个用于数据抓取的Python框架，它可以自动化地从网站中提取数据，并可以处理JS渲染的动态网页。如果你想要编写一个爬虫，Scrapy是一个非常不错的选择。

安装Scrapy

Scrapy可以通过pip安装，我们只需要在终端中输入以下命令：

pip install scrapy

安装完成后，可以在终端中输入以下命令来检查Scrapy是否已经成功安装：

scrapy version

输出的版本号即为已经安装的Scrapy的版本。

创建一个爬虫

在一般情况下，创建一个爬虫需要以下步骤：

1. 创建一个新的Scrapy项目；
2. 定义要爬取的网站；
3. 定义如何从每个页面中提取数据；
4. 定义如何跟进链接。

我们可以通过运行以下命令来创建一个新的Scrapy项目：

scrapy startproject myproject

这会在当前目录下创建一个名为myproject的文件夹，其中包含了Scrapy的一些默认文件结构。

接下来，我们可以创建一个爬虫：

cd myproject
scrapy genspider example example.com

这个命令将会在spiders文件夹下面创建一个名为example的爬虫，并且爬虫的起始地址为example.com。

编写爬虫规则

在创建一个爬虫之后，我们需要定义如何访问网站以及如何提取其中的数据。

这需要在spider文件中定义，例如我们来看一下如何编写一个简单的爬虫，从quotes.toscrape.com中提取名言警句：

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

在这个例子中，我们定义了一个叫做QuotesSpider的爬虫，它的起始地址为http://quotes.toscrape.com/page/1/。在每个页面中，我们通过CSS选择器来提取名言、作者和标签，然后通过yield关键字返回数据。最后，我们通过CSS选择器来寻找下一页的链接，如果找到则继续访问。

运行爬虫

在我们定义好爬虫规则之后，我们可以通过以下命令来运行爬虫：

scrapy crawl quotes

其中，quotes是我们之前定义的爬虫的名字。Scrapy将会按照我们定义的规则开始执行，并且将提取到的数据输出到控制台。

总结

Scrapy是一个非常强大的Python框架，它可以让我们轻松地从网站中提取数据。需要注意的是，爬虫的行为受到法律和道德的限制，我们应该在使用爬虫的过程中遵守相关的规定。