如何附加到空数据框 pandas - Python

在Python的pandas库中，我们常常需要将数据附加到一个空的数据框中。通过附加，我们可以将不同的数据片段合并成一个完整的数据集。本文将介绍如何在pandas中附加数据到一个空数据框，并提供示例代码。

创建一个空数据框

首先，我们需要创建一个空的数据框。在pandas中，我们可以使用DataFrame类创建一个空的数据框对象。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个空数据框
df = pd.DataFrame()

附加数据到空数据框

一旦我们创建了一个空的数据框，我们可以使用append方法将数据附加到该数据框中。append方法可以接受一个数据框作为参数，并将其附加到当前数据框的末尾。示例代码如下：

# 附加数据到空数据框
new_data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

上述代码创建了一个新的数据框new_data，并将其附加到了之前创建的空数据框df中。ignore_index=True参数用于重新索引数据框。

完整示例

下面是一个完整的示例，演示了如何创建一个空数据框，并附加多个数据片段到其中：

import pandas as pd

# 创建一个空数据框
df = pd.DataFrame()

# 附加多个数据片段到空数据框
data1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df = df.append(data1, ignore_index=True)

data2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': ['d', 'e', 'f']})
df = df.append(data2, ignore_index=True)

data3 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': ['g', 'h', 'i']})
df = df.append(data3, ignore_index=True)

print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
3  4  d
4  5  e
5  6  f
6  7  g
7  8  h
8  9  i

以上示例中，我们创建了三个不同的数据片段data1，data2和data3，并将它们附加到空数据框df中。最后，我们打印输出了合并后的数据框。

希望本文能够帮助你了解如何在pandas中附加数据到一个空数据框。示例代码已经按照markdown格式标明。