将数据帧附加到空数据帧 - Python

在Python中，使用Pandas库可以很方便地创建和操作数据帧。有时候，需要将一个数据帧附加到另一个数据帧中。本文将介绍如何将一个数据帧附加到空数据帧中。

首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们创建一个空的数据帧：

df = pd.DataFrame()

现在，我们有一个空的数据帧df。我们可以将另一个数据帧附加到它上面。我们假设我们有一个名为df2的数据帧：

df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

现在我们将df2附加到df上：

df = df.append(df2)

这将在df的末尾添加df2的所有行。在完成数据帧操作后，可以使用print()函数打印结果：

print(df)

输出结果将是：

   A  B
0  1  3
1  2  4

使用append()方法附加数据很容易，但是需要注意的是，如果要进行大量附加，则使用append()将非常缓慢。在这种情况下，建议在处理数据帧时使用列表或NumPy数组。

以上就是将数据帧附加到空数据帧的简单示例，下面是完整的代码片段：

import pandas as pd

# 创建空数据帧
df = pd.DataFrame()

# 创建新数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

# 将新数据帧附加到空数据帧上
df = df.append(df2)

# 打印结果
print(df)

输出：

   A  B
0  1  3
1  2  4

希望这篇文章能够帮助您在Python中将数据帧附加到空数据帧，如有任何疑问或建议，请随时与我们联系。