将 Pandas 数据框展开为单独的行 - Python

如果您正在处理数据集并需要将 Pandas 数据框中的数据展开为独立的行，那么您来到了正确的地方！在 Python 中，我们可以使用 pandas.DataFrame.explode 方法来展开 Pandas 数据框中的列表、序列或单元格。

方法

语法如下：

DataFrame.explode(column, ignore_index=False)

参数

• column: str 或可迭代对象，用于指定要展开的列。
• ignore_index: bool，默认为 False，如果为 True，则重置索引。

返回值

返回一个 Pandas 数据框，其中包含展开后的所有行。

简单示例

让我们看一个简单的示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Tag': ['fruit', 'fruit', 'veggie'],
    'Items': [['apple', 'orange'], ['grape'], ['carrot', 'celery']]
})

print(df)

输出：

      Tag           Items
0   fruit  [apple, orange]
1   fruit         [grape]
2  veggie   [carrot, celery]

现在我们希望将 df 表格中的每个元素（Item）展开为单独的行。我们可以使用 explode 方法来实现这个目标。

df_explode = df.explode('Items')
print(df_explode)

输出：

      Tag     Items
0   fruit     apple
0   fruit    orange
1   fruit     grape
2  veggie    carrot
2  veggie    celery

我们可以看到，列表 Items 中的每个元素都被展开为一个单独的行。

细节注意

• 如果用于 explode 的列包含 None 或空列表，则输出表格将包括一行（对应于原始数据框中的一行）。
• 如果您想展开多列，可以使用 df.explode([col1, col2]) 语法，将列名以列表形式传递给 explode 方法。

结论

pandas.DataFrame.explode 方法使我们能够轻松地展开 Pandas 数据框中的列表或单元格，然后将它们转换为独立的行。