展开图(matplotlib)

简介

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可用于绘制各种静态，动态或交互式图形。 它能够以多种格式保存图像，包括PNG，JPG，EPS，SVG等格式。Matplotlib还提供了一些用于数据可视化的操作和工具，如画图板，工具栏，图例等。

安装

Matplotlib可以使用pip命令进行安装：

pip install matplotlib

如何绘制图像？

Matplotlib与多种GUI工具包兼容，如Tkinter，wxPython等。可以通过以下几个步骤来绘制图像：

1. 引入模块并创建一个Figure对象

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   fig = plt.figure()
   

2. 添加一个或多个子图(subplot)

   fig.add_subplot()
   

3. 绘制图像

   plt.plot()
   

4. 显示图像

   plt.show()
   

常见绘图种类

Matplotlib可以绘制各种类型的图像，下面列举几种常用的图表。

折线图

折线图适用于绘制连续数据，例如时间序列数据。可以通过plot()函数绘制折线图。

import matplotlib.pyplot as plt
   
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 7, 3, 8, 4]
   
plt.plot(x, y)
plt.show()

散点图

散点图适用于显示不同的数据系列之间的关系。可以使用scatter()函数绘制散点图。

import matplotlib.pyplot as plt
   
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 7, 3, 8, 4]
   
plt.scatter(x, y)
plt.show()

条形图

条形图适用于比较不同的数据系列之间的大小。可以使用bar()函数绘制条形图。

import matplotlib.pyplot as plt
   
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [5, 7, 3, 8, 4]
   
plt.bar(x, y)
plt.show()

总结

以上是关于Matplotlib中的展开图的介绍。Matplotlib提供了方便易用的接口来绘制各种类型的图表，能够满足数据可视化的需求。Matplotlib支持丰富的标记，可以调整线宽，线型，颜色等细节。Matplotlib还有大量的示例代码和文档，以帮助用户更快速地上手。