介绍

在程序开发中，有时需要检查每对数的乘积是否存在于给定的数组中。这在计算机科学中是一个常见的问题，因此需要使用适当的算法来解决它。本文将介绍如何使用最简单的算法来解决这个问题。

算法

最简单的解决方案是使用两个嵌套的循环来检查每一对数字的乘积是否在数组中。具体步骤如下：

1. 定义一个结果列表，用于存储找到的乘积；
2. 对数组中的每对数进行嵌套循环，计算它们的乘积；
3. 如果结果列表中不存在此乘积，则将其添加到结果列表中；
4. 最终返回结果列表。

以下是用Python实现的代码：

def check_products(nums):
    products = []
    for i in range(len(nums)):
        for j in range(i+1, len(nums)): #避免对重复的数进行计算
            product = nums[i] * nums[j]
            if product not in products:
                products.append(product)
    return products

该算法的时间复杂度为 $O(n^2)$，因为它使用了两个嵌套循环。这意味着它需要检查每一对数字的乘积。算法的空间复杂度取决于结果列表中产生的乘积数量，因此它可能不是最优解决方案。

总结

本文介绍了一个简单的算法，用于检查每对数字的乘积是否存在于数组中。虽然该算法的时间复杂度为 $O(n^2)$，但它是最简单的解决方案之一。对于需要更高效的解决方案的情况，可以使用更复杂的算法来解决该问题。