查找设置了n位的k位数字的所有组合，其中1 <= n <= k按排序顺序

这个问题可以使用回溯算法来解决，回溯算法适用于在一组有限的候选答案中搜索解决方案的问题。

在这个问题中，我们可以通过使用一个递归函数来生成所有可能的组合，并且按照顺序排列输出它们。我们使用两个变量来跟踪组合，一个是存储当前组合的字符串，另外一个是存储当前组合的长度。当当前组合的长度等于 n 时，我们就将它添加到结果集中，并且回溯到它的上一个状态。为了保证按顺序输出结果，我们需要确保递归时的数字的范围是有序的。

以下是基于回溯算法的解决方案的代码片段，采用 Python 语言实现：

class Solution:
    def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:
        def backtrack(first, curr):
            if len(curr) == k:
                output.append(curr[:])
            for i in range(first, n + 1):
                curr.append(i)
                backtrack(i + 1, curr)
                curr.pop()

        output = []
        backtrack(1, [])
        return output

这里的 combine 函数接受两个参数 n 和 k，它定义了一个 backtrack 函数来生成组合， output 变量是用于存储结果的列表，它返回所有可能的组合。我们从从数字 1 开始搜索组合。在 backtrack 函数中，我们使用 first 参数作为回溯时的起始下标，使用 curr 参数来存储当前组合。当组合的长度等于 k 时，我们将它添加到结果集中。在遍历每个元素时，我们必须确保它们是有序的，因为我们需要输出以按顺序排列的结果，因此只有当当前元素大于之前的元素时，才能将其加入到组合中。

使用回溯算法的时间复杂度在这里是 O(C(n, k) * k)，其中 C(n, k) 表示从 n 个元素中选择 k 个元素的组合数，因为在最坏情况下我们必须扫描所有可能的组合。空间复杂度是 O(C(n, k))，因为这是结果的大小。