如何计算 JSON 中的记录数 - Python

在处理 JSON 数据时，经常需要知道 JSON 中记录的数量。Python 提供了多种计算 JSON 记录数的方法。

方法一：使用 len() 函数

在 Python 中，可以使用 len() 函数计算一个 JSON 数据中的记录数量。示例代码如下：

import json

data = '{"name": "张三", "age": 18, "gender": "男"}'

json_data = json.loads(data)
records_count = len(json_data)

print("记录数：", records_count)

这段代码会输出以下结果：

记录数： 3

在这个示例中，我们使用了 Python 内置的 json 模块将字符串转换为 JSON 数据。然后，我们使用 len() 函数计算 JSON 数据中的记录数。

方法二：遍历 JSON 数据

除了使用 len() 函数，我们还可以遍历 JSON 数据，并计算其记录数。示例代码如下：

import json

data = '''
{
    "students": [
        {
            "name": "张三",
            "age": 18,
            "gender": "男"
        },
        {
            "name": "李四",
            "age": 20,
            "gender": "男"
        },
        {
            "name": "王五",
            "age": 19,
            "gender": "女"
        }
    ]
}
'''

json_data = json.loads(data)
records_count = 0

for student in json_data['students']:
    records_count += 1

print("记录数：", records_count)

这段代码会输出以下结果：

记录数： 3

在这个示例中，我们使用了 Python 内置的 json 模块将字符串转换为 JSON 数据。然后，我们遍历了 JSON 数据中的 'students' 列表，并计算了其记录数。

方法三：使用 Pandas 库

如果你使用 Pandas 库处理 JSON 数据，那么可以使用 Pandas 提供的函数来计算 JSON 数据中的记录数。示例代码如下：

import pandas as pd

data = '''
{
    "students": [
        {
            "name": "张三",
            "age": 18,
            "gender": "男"
        },
        {
            "name": "李四",
            "age": 20,
            "gender": "男"
        },
        {
            "name": "王五",
            "age": 19,
            "gender": "女"
        }
    ]
}
'''

df = pd.read_json(data)
records_count = df.shape[0]

print("记录数：", records_count)

这段代码会输出以下结果：

记录数： 3

在这个示例中，我们使用 Pandas 的 read_json() 函数将 JSON 数据转换为 DataFrame，然后使用 DataFrame 的 shape 属性来计算记录数。注意：使用 Pandas 库需要先安装该库。

总结

这篇文章介绍了如何计算 JSON 数据中的记录数。我们介绍了三种方法：使用 len() 函数、遍历 JSON 数据、使用 Pandas 库。无论使用哪种方法，都可以方便地计算 JSON 数据中的记录数。